Описание
В курсе "Python для Data Science и машинного обучения – Буткэмп" вы:
- Получите прочное понимание основ Python и синтаксиса программирования.
- Узнаете, как использовать библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, для манипуляции, анализа и визуализации данных.
- Изучите основы статистики и теории вероятности, чтобы создать основу для работы с данными.
- Поймете принципы машинного обучения и научитесь применять различные алгоритмы с использованием библиотеки scikit-learn.
- Узнаете, как предварительно обрабатывать данные, обрабатывать пропущенные значения и выполнять инженерию признаков.
- Погрузитесь в методы обучения с учителем, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений и случайные леса.
- Изучите алгоритмы обучения без учителя, включая кластеризацию и снижение размерности.
- Получите знания о метриках оценки и методах оценки производительности моделей.
- Узнаете, как реализовать обработку естественного языка (NLP) и анализ тональности с использованием Python.
- Примените ваши навыки на реальных проектах и наборах данных, применяя полученные знания на практике.
По окончании этого буткэмпа у вас будет прочная основа в Python для работы с данными и машинным обучением. Вы будете обладать навыками анализа данных, создания прогнозных моделей и извлечения информации из сложных наборов данных. Независимо от вашего уровня подготовки, этот буткэмп предоставит вам инструменты и знания для успешной карьеры в области Data Science и машинного обучения.
